Ontology-Ready Architecture

정제가 아니라 설계로 만드는 AI-Ready 데이터

Seeze는 데이터가 생성되는 그 순간, 국제 개방형 표준 온톨로지에 맞춰 스스로 구조화되도록 설계되었습니다.

아키텍처 핵심 3요소 (Key Pillars)

ᆞ One object for email, chat, and tasks

Seeze의 모든 대화는 담당자·상태·기한·참여자를 가진 1급 객체(이슈)입니다. 이메일과 채팅은 파편화된 사일로가 아니라, 동일한 이슈 위에서 출처와 맥락이 연결되는 이벤트입니다. (한·미 특허)

ᆞ Structure as a byproduct of work

별도의 데이터 정제 프로젝트나 라벨링 팀이 필요하지 않습니다. 담당자 지정, 고객 메일 회신, 상태 변경 등 사용자의 일상적인 업무 행위 자체가 기계 읽기 가능한(Machine-readable) 데이터로 자동 기록됩니다.

ᆞ Built to become a knowledge graph

Seeze의 데이터 모델은 검증된 개방 표준에 1:1로 정확히 매핑됩니다. 추가적인 데이터 재설계나 파이프라인 구축 없이, GraphRAG 및 AI 에이전트 워크플로우를 위한 지식 그래프(Knowledge Graph)로 즉시 투영됩니다.

[개방형 표준 매핑 구조]